方案简述

      工业 4.0 的核心是利用数据和数字技术的强大力量来变革产品的制造和分销方式。基于人工智能、大数据、云计算、物联网、机器人、数字孪生等技术的深度应用，操作人员可实现获取生产设备、物料、成品相互间的动态生产数据，满足工厂24小时监测需求，为管理层提供个性化的数据看板；伴随持续沉淀的庞大数据，工厂能够进一步分析、挖掘数据价值，形成自我学习能力，最终完成能耗优化、故障预测和生产决策等任务；由计算机数控机床、机器人等组成的智能化生产线，可以满足个性化定制柔性化生产需求，有效缩短产品生产周期，并同时大幅降低产品成本；通过自动化立体仓库、自动输送分拣系统和智能仓储管理系统，企业可以实现仓库管理过程中各环节数据的实时录入和流转，极大程度提高产品的运输效率；来自传感器、可编程逻辑控制器 (PLC) 和数据采集与监控系统系统的 OT 数据与来自制造执行系统 (MES) 和企业资源规划 (ERP) 系统的 IT 数据的进一步集成，最终构建管理数字化、供应敏捷化、制造柔性化、服务主动化、决策精准化的智能制造方案。

数字化车间场景图

方案架构图